# Artificial Neural Network (ANN)

**Artificial Neural Network (ANN)** là mô hình học máy mô phỏng cấu trúc của hệ thần kinh sinh học.

ANN gồm:

* Input layer
* Hidden layer(s)
* Output layer

Mỗi neuron thực hiện:

y=f(w⋅x+b)y = f(w \cdot x + b)y=f(w⋅x+b)

Trong đó:

* www: trọng số
* bbb: bias
* fff: hàm kích hoạt (ReLU, sigmoid, tanh…)

***

### ANN có phải baseline không?

Thông thường:

* ANN **không phải baseline cơ bản**
* ANN được xem là mô hình trung cấp hoặc nâng cao

Baseline thường đơn giản hơn ANN (ví dụ Logistic Regression).

***

### Ví dụ

Bài toán: Dự đoán bệnh tiểu đường

Input:

* Tuổi
* BMI
* Mức glucose
* Huyết áp

ANN sẽ học quan hệ phi tuyến giữa các biến này để đưa ra xác suất mắc bệnh.


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://deeplearningcoban.gitbook.io/deeplearningcoban.com/tham-khao/glossary/a/artificial-neural-network-ann.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.